Pengertian Uji Normalitas dan Uji Outlier Data

Uji normalitas untuk menguji distribusi data yang akan dianalisis menyebar normal. Uji normallitas dimaksudkan untuk menguji apakah data yang digunakan dalam penelitian memiliki distribusi normal baik secara multivariat maupun univariat. Evaluasi normalitas dilakukan dengan menggunakan kriteria critical ratio skweness value sebesar ± 2,58 pada tingkat signifikansi 99%. Data mempunyai distribusi normal jika nilai critical ratio(c.r) skweness di bawah harga mutlak ± 2,58. Uji normallitas menggunakan metode univariate normality dengan melihat koefisien indeks skew univariate (kecondongan) dan indek skurtosis univariate (tinggi-datar). Data memenuhi syarat normalitas data jika koefisien indeks skew univariate dan indekskurtosis multiunivariate berada di antara 0 sampai ± 2,58.

2. Uji Outlier Data

Uji linearitas dapat dilakukan dengan mengamati scatterplots dari data yaitu dengan memilih pasangan data dan dilihat pola penyebarannya untuk menduga ada tidaknya linearitas.

Uji outlier data ada dua cara:

1. Mendetesi terhadap univariate outlier dengan mengamati Z score. Bila data memiliki nilai Z score ± 3,0 berarti ada nilai outlier.
2. Bila didetes terhadap multivariate outlier dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingat P < 0,05 atau 95% . ; jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan א ² pada derajat bebas sebesar variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus mempunyai jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai Chi-Square pada tingkat signifikan 0,05 maka tidak terjadi multivariate outlier.