Cari
×

Daftarkan diri

Use your Facebook account for quick registration

OR

Create a Shvoong account from scratch

Already a Member? Masuk!
×

Masuk

Sign in using your Facebook account

OR

Not a Member? Daftarkan diri!
×

Daftarkan diri

Use your Facebook account for quick registration

OR

Masuk

Sign in using your Facebook account

Estimasi Biaya

oleh: aforlan     Pengarang: Blocher; Chen; Cokins; Lin
ª
 
/* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-style-parent:""; line-heigh t:115%; font-size:11.0pt; font-family:" Calibri","sans-serif"; mso-fareast-font-family:"TimesNew Roman";}

Estimasi Biaya

Seperti dibahas Bab terdahulu, informasi biaya snagat penting untuk merencanakan biaya dan mengambil keputusan seperti perencanaan produk baru, perluasan pabrik dan lain-lain.

Untuk perencanan biaya, seorang manajer memerlukan estimasi (perkiraan). Di bidang kontraktor, estimasi sangat diperlukan untuk memberikan penawaran yang kompetitif.


Peran Strategis Estimasi Biaya


Estimasi biaya pengembangan hubungan yang jelas antara obyek biaya dengan penggerak biayanya guna memprediksi biaya.

Ada dua cara utama estimasi biaya

(1) Estimasi biaya membantu memperkirakan biaya di masa yang akan datang dengan menggunakan penggerak biaya berdasarkan aktivitas, volume, struktural, atau pelaksanaan yang telah didentifikasikan terlebih dahulu

(2) Estimasi biaya membantu mengidentifikasi penggerak biaya utama suatu obyek biaya dan mana dari penggerak biaya-biaya ini yang paling berguna dan meprediksi biaya


Penggunaan Estimasi Biaya untuk memprediksi masa depan


Aplikasi yang dibutuhkan :

1. Membantu menganalisis upaya yang memperoleh posisi yang strategis

2. Membantu analisis rantai nilai

3. Membantu perhitungan biaya berrdasarkan siklus


Estimasi Biaya untuk berbagai jenis penggerak biaya

Mestode volume dan ABS sesuai dengan metode linier.


Penggunaan Estimasi Biaya untuk Mengidentifikasi Penggerak Biaya

Untuk menentukan penggerak biaya kita memerlukan informasi dari ahli atau konsultan. Estimasi biaya seringkali membantu. Contoh HP menerapkan estimasi biaya untuk mengonfirmasi keffektifan penggerak biaya


Enam Langkah Estimasi biaya

1. Menentukan Obyek Biaya yang akan diestimasi

2. Menentukan Penggerak Biaya

3. Mengumpulkan data yang konsisten dan akurat

4. membuat grafik data

5. Memilih dan Menggunakan Estimasi yang tepat

6. Menilai keakuratan Estimasi Biaya


Metode Estimasi Biaya


Metode Titik Tinggi Rendah

Metode ini menggunakan persamaan aljabar untuk menentukan garis estimasi yang unik antara titik-titik yang tinggi dan titik rendah dalam data.


Estimasi dengan metode titik tinggi-rendah dapat disajikan sbb:


Y = a + b x H


Pengukuran Kerja

metode penilaian secara statistik, yaitu dengan melakukan penelitian secara mendetail terhadap beberapa aktivitas produksi atau jasa untuk mengukur waktu atau masukan yang dibutuhkan untuk setiap unit output

Diadakan juga uji petik atau sampling working metode statistik yang membuat sejumlah pengukuran atas aktivitas yang diteliti.


Analisis Regresi

Metode statistik untuk memperoleh persamaan guna mengestimasi biaya unik yang paling sesuai bagi sekelompok titik data.


Regresi kuadrat terkecil

Meminimalkan jumlah kuadrat kesalahan estimasi, dipandang secara luas sebagai salah satu metode yang paling efektif untuk mengestimasi biaya


Variabel terikat : Biaya yang diestimasi

Variabel bebas : Penggerak biaya yang dipakai untuk mengestimasi jumlah variabel terikat


Persamaan Y = a + bX + e


Evaluasi Analisis REgresi


1. R. Kuadrat

Kemampuan regresi untuk menjelaskan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat; yaitu tingkatan di mana perubahan pada variabel terikat dapat diprediksi dengan perubahan variabel bebas

2. Nilai t

adalah ukuran atas keandalan masing-masing variabel bebas.

Multikolinearitas, dua atau dua lebih variabel bebas berkaitan dengan kuat

Korelasi, suatu variabel cenderung untuk berubah sesuai yang diperkirakan secara searah (berlawanan arah) dengan perubahan variabel lain


3. Standard Error

Ukuran atas keakuratan hasil estimasi regresi


Regresi untuk Estimasi

Y = $ 15.483 + $2,02 x H


Y = $ 15.483 + $2,02 x 3600 = $23,115


R2 = 0,461

Nilai t = 2,07

SE = $ 221,71

Ratio SE terhadap variabel terikat 0,98%


Kebutuhan Data dan Masalah Dalam Penerapan


Keakuratan Data


Masalah Periode Waktu

Periode waktu yang tidak sesuai

Jangka periode Waktu


Masalah Non Linear

Ada beberapa masalah dalam regresi


Trend atau musiman


Pengacau


Pergeseran data


Lampiran


Kurva Pembelajaran

Analisa kurva pembelajaran adalah metode yang sistematis untuk mengestimasikan biaya ketika terdapat proses pembelajaran.


Tingkat pembelajaran adalah presentase dari rata-rata waktu (atau total waktu) yang menurun dari tingkat sebelumnya, ketika output naik dua kali lipat.


Keputusan yang dipengaruhi oleh pembelajaran :

Keputusan

Persiapan tender harga kontrak produksi

Analisa keuntungan berdasarkan volume dan biaya

Pengembangan biaya produk dan standar

Penganggaran modal

Penganggaran tingkat produksi dan kebutuhan tenaga kerja

Pengendalian manajemen

Diterbitkan di: 20 Mei, 2012   
Mohon dinilai : 1 2 3 4 5
Terjemahkan Kirim Link Cetak
X

.